Clasificación de la nube de puntos obtenida con Single Photon LiDAR-SPL, con Inteligencia Artificial, y generación automática del Modelo Digital de Superficie (MDS) y de Terreno (MDT) de la Comunidad Foral de Navarra

Tras muchas horas de esfuerzo para diseñar y ajustar todos los procesos, Tracasa ha logrado clasificar de forma automática, utilizando técnicas de Inteligencia Artificial, la nube de puntos LiDAR capturada con el sensor SPL en 2017, con una densidad de 14 puntos/m². Hay que destacar que la anterior cobertura LiDAR, obtenida entre los años 2011-2012, era de 1 pto/m² y que la densidad actual supone el tratamiento de una nube de 570.000 millones de puntos distribuidos en 16.000 bloques de procesado.

El proyecto, realizado para el Gobierno de Navarra y enmarcado en el Plan Nacional de Ortofotografía Aérea del Instituto Geográfico Nacional (PNOA-IGN), ha contado con el apoyo de NASERTIC como proveedor de la plataforma de supercomputación (HPC-High Performance Computer), la cual ha permitido clasificar la ingente cantidad de puntos en menos de 100 horas. Además, los procesos lanzados en el HPC de NASERTIC han sido complementados con la plataforma de computación distribuida HTC (High Throughput Computing) desplegada en Tracasa.

Este hito ha permitido obtener un modelo digital del terreno (MDT) y otro de superficie (MDS) con una definición hasta ahora desconocida, mejorando el detalle de anteriores representaciones en más de 14 veces y obteniendo MDT y MDS de paso de malla de hasta 25 cm.

Fuente: Tracasa